Bodové diagramy

Bodové diagramy

Bodové diagramy jsou nástrojem řízení kvality, který nám může významným způsoebm pomoci například při řízení procesů. Jak nám tedy může pomoci?

Mějme nějaký proces, například působení ultrazvuku na nějaký materiál. Abychom zjistili účinnost ultrazvuku, musíme jej průběžně monitorovat. Měření ultrazvuku je ale velmi nákladné. Jak tedy vyhodnocovat účinnost generátoru ultrazvukového signálu levněji?

Zkusme sledovat například spotřebu elektrického proudu generátoru ultrazvukového signálu. Současně provádějme měření ultrazvukového signálu (drahou standardizovanou metodou). Nastavujme postupně vy¹¹í a vy¹¹í účinnost generátoru ultrazvukového signálu a najednou zjistíme, že když nám stoupá účinnost generátoru, zvy¹uje se současně hodnota při přesném měření i při měření spotřeby elektrického proudu. Závislost by mohla být graficky zobrazena v bodovém diagramu na obrázku A. Z tohoto obrázku je patrná přímá závislost levného způsobu měření (měření elektrického proudu) a drahého zůsobu měření. Proces působení ultrazvuku na nějaký materriál je tedy možné monitorovat průběžně spotřebou elektrického proudu bez nutnosti dal¹ího drahého měření jinou metodou.

Podobným způsobem můžeme zjistit i nepřímou závislost, která je patrná z obrázku B. Obrázek C sice ukazuje lineární závislost, ale tato závislost již není tak silná. Podobně je to u závislosti na obrázku D. Obrázek E znázoròuje nezávislost dvou měřených charakteristik. Nakonec na obrázku F je sice patrná jistá závislot, ale ta není lineární, což analýzu procesu poněkud komplikuje.

Míru závislosti pro lineálně vypadající závislost lze vyhodnocovat. Vyhodnocení se provádí pomocí koeficientu korelace označovaného jako "r" a nabývá hodnot od -1 do +1. Hodnoty kolem 0,95 (i -0,95) vyjadřují velmi silnou závislost - viz obrázky A a B. Pokud je hodnota koeficientu korelace např. 0,6 (nebo -0,6), lze závislost považovat za velmi malou - např. obrázky C a D. Hodnoty kolem nuly vyjadřují nezávislost dvou parametrů - obrázek E. Koeficient korelace je možné si spočítat v MS Excelu, ale samozřejmě i v dal¹ích statistických programech, kde to jde zpravidla jednodu¹eji.